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- 產(chǎn)品品牌:冠宇現(xiàn)代
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濟南車牌識別,山東道閘廣告門,人臉識別系統(tǒng)廠家 人臉識別,重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心啟動了以人臉識別為核心技術(shù)的人臉識別支付方式的研究。 [4] 截止2014年8月,該中心已經(jīng)完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心的人臉數(shù)據(jù)采集陣列,能夠從91個角度對人臉同步采集,能對人臉識別影響多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進行的識別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動通關(guān)系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別考勤機、多屬性動態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上,中心研發(fā)出了人臉識別移動支付系統(tǒng),已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需“刷臉卡”。人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。
人臉識別閘機安裝步驟:
1.確定位置,根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境和需求選擇合適的通道寬度和高度。一般來說,在滿足使用要求的前提下盡可能考慮美觀、實用等因素;同時要充分考慮到設(shè)備的安全性及穩(wěn)定性,避免出現(xiàn)安全事故或無法正常運行等問題發(fā)生。因此建議先進行實地考察后再做決定。
2.進行布線工作并接通電源測試有無異常情況產(chǎn)生(注意必須保證線路的完整且緊固);若有需要添加輔助光源時則需將燈光接線接到相應(yīng)的燈口上(黃A+藍B)。另外還要設(shè)置好通訊線和感應(yīng)器的連接方式(電磁鎖應(yīng)與讀卡器水幕等相連)。通電試驗確保所有功能正常即可投入使用了!
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